DuMate原生支持 Word、Excel、PPT 等主流办公软件。内置百度搜索Skill，也让DuMate拥有更强的理解能力和更好的任务完成率。另外，DuMate也支持用户按需灵活扩展优质Skills。

目前百度龙虾全家桶，涵盖云端虾、手机虾、安全虾、桌面虾及全球首款家用小龙虾等产品，可以满足不同场景下的龙虾使用需求。

安全？它比你更谨慎

针对目前龙虾的安全风险痛点，DuMate提供了完善的解决方案，实现多重防护。

一方面，DuMate通过预装安全沙箱，实现与本机设备环境隔离，代码、任务、文件闭环执行，不影响本地环境、不扩散风险、不泄露数据。

另一方面，针对文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作，DuMate会强制用户明确授权后才执行。同时，DuMate还具备文件夹级权限管控、操作全程可审计等企业级场景能力。

三个绝活 专治办公“不想动”

DuMate以自然语言为交互入口，能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务。不仅能听懂你的话，还能真正把事做完。

文件智能管理：文件夹再乱，它帮你捋顺，提取、归档一气呵成，秒变有序知识库。

多源数据分析：多源数据自动清洗、关联计算、可视化——结论直接甩你桌上，省去手动折腾。

办公操作自动化：填表、查询、发送……它模拟人工跑流程，你负责点头——AI来干，你来审。

用一次是工具 一百次是知己

DuMate不仅理解字面指令，更能结合上下文与用户习惯，变成持续进化型助手。

今天让它整理报告，明天它记得你爱的格式；这周让它分析数据，下周它主动提醒你更新。不是助手，是搭子！ 日复一日，默契共生，越来越懂你～

一个彩蛋：

你现在看的这篇文章——从写稿、排版，到公众号上传，由DuMate自主完成。AI不只是"对话"，更是能端到端交付任务的"搭子"！

现在，即可到dumate.baidu.com官网领取你的可信赖的龙虾。

近日，徐工高端道路机械推介会

在山东、四川等全国多地同步启幕

掀起合作、交付热潮

徐工道路明星产品全场景适用：

徐工成套道路装备，涵盖道路建、管、养所有工序，适配多种工况：压摊铣系列精准把控作业精度，兼顾高效施工与路面品质；平推设备凭借稳定的动力输出与精准的找平技术，成为土方、矿山施工的得力助手；两站、底盘养护、破碎筛分设备以高效破碎、精准筛分的核心能力，助力客户实现降本增效。

徐工新能源成套道路装备，搭载新能源动力系统，实现纯电零排放、混动低排放、低噪音作业，适配市政、道路施工场景；新能源动力平推设备以电动或混动动力替代传统燃油，动力输出更平稳，能耗成本更低，适配土方作业、矿山施工等对续航与环保兼具需求的场景；新能源养护设备依托新能源动力驱动核心作业单元，满足道路养护、矿山处理等复杂工况下的绿色施工要求。

徐工道路2026年场景化解决方案，能够精准解决不同场景施工难点，提供全场景施工支撑；后市场增值服务体系，从全生命周期管理、备件保障、智能运维等维度，构建全方位服务生态，以满满诚意筑牢合作根基。

客户近距离观摩、试驾明星产品，与技术团队深入探讨产品性能与应用场景，亲身感受徐工装备的卓越品质。压路机、铣刨机、摊铺机、推土机、沥青站、保温料车、洒布车的批量交付订单接连落地，印证了客户对徐工道路产品的高度认可。

作为老客户，每次接触徐工都有新惊喜！这次深度交流后，更感受到其在产品性能和服务保障上的硬核实力，设备品质经得起市场检验，选择徐工就是选择放心与安心。

对比过多家品牌，最终选择徐工！压路机、平地机的平顺操控、高效作业表现，再加上全场景适配的解决方案，让我们对合作充满信心。

多点联动聚合力

实干笃行启新篇

徐工道路以优质产品为支撑

以优质服务为保障

与广大客户携手共拓市场、共筑辉煌

【】

原神千壑沙地隐藏锚点在哪

千壑沙地锚点地图：

①遗址平台指引：

从锚点3前往锚点4，来到悬崖边上，朝着东南方向过去，降落到遗址平台上。

②遗址平台指引：

从锚点4到锚点5，朝着西方走过去，来到遗址平台上。

③遗址平台指引：

从锚点13到锚点14，往西边飞过去，进入地底下。

以上就是原神千壑沙地隐藏锚点解锁路线，找起来是有点复杂，跟着指引路线走就好了。

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本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

　　织密古村“防火墙”

　　“宏村的每一块砖、每一片瓦都承载着历史，守护它们，就是守护我们的根。”说这话的人，正是舒建军。

　　2004年12月，退伍后的舒建军响应号召，加入了宏村专职消防队。值守、巡逻、上户……面对日复一日同样的工作，他没有丝毫懈怠，始终秉持敬业奉献的精神，脚踏实地，一步一个脚印，一干就是20年。

　　宏村作为世界文化遗产，建筑以砖木结构为主，防火是第一要务。舒建军深知，完善的制度是保障消防工作长效开展的关键。2016年，他牵头制定了《宏村景区专职消防队标准化管理制度》，明确景区日常消防、装备器材维护、人员值班交接、内务管理等工作流程，确保事事有人管、人人有专责。

　　“制度不是挂在墙上的摆设，而是要落实到每一个细节上。”在舒建军的带领下，专职消防队实行24小时精细化管理，每日安排专人值班，留守监控中心，随时掌握景区消防动态。重大活动和节假日期间，他与队员们时刻保持警惕，确保人员轮换有序，及时处理各类警情。

　　2016年，宏村智慧消防监测平台投入使用，通过物联网、大数据等技术，实现了全村重点建筑、消防设施、消防水源的互联互通。舒建军积极推动在宏村世界遗产地核心保护区实现智能报警系统建设全覆盖，让一处处明清建筑、一根根木构梁柱都拥有了数字化消防档案。

　　“过去消防靠人眼和经验，现在有了科技的助力，消防工作更加精准高效。”谈及未来，舒建军计划为团队引入高学历人才，以应对消防工作的日益科技化。

　　锻造专业“尖刀队”

　　“工欲善其事，必先利其器。”舒建军明白，守护好宏村的消防安全，必须打造一支专业素质过硬的消防队伍。

　　舒建军的队伍有17名队员，他们经常训练，每个月会开展三到四次火情实战演练。训练内容很全面，包括基本的体能训练和消防设施组装使用、消防车辆驾驶、实战灭火等技能演练。

　　“我们全天候巡逻，白天查看有无电线裸露、飞线充电等现象，晚上则要提醒商户闭店时及时关电源、关火源。”舒建军介绍，除了日常巡逻外，他和同事还要定期对村里的商户、民宿等进行消防检查。2024年，他带队排查的消防安全隐患就超过130个。

　　正是这般锤炼，让这支乡镇消防队在各类比武竞赛中多次取得佳绩，先后夺得安徽省文物建筑及博物馆消防队伍比武竞赛文物建筑组团体一等奖、安徽省文物建筑消防队伍技能“大比武”竞赛二等奖等荣誉。

　　“这些荣誉不是终点，而是新的起点。”舒建军说，“我们的目标只有一个，就是守护好宏村的消防安全。”

　　叩开百姓“心防线”

　　“消防不是一个人的战斗，而是大家的共同责任。”在舒建军看来，做好消防安全工作不仅需要过硬的技术，还需要群众的支持和参与。

　　2024年1月，舒建军在一次日常巡查中发现汪某祖宅线路老化，存在较大安全隐患。汪某祖宅是宏村重要的历史建筑，承载着深厚的历史文化价值。面对使用人对线路改造的顾虑，舒建军没有简单地要求整改，而是多次主动登门拜访，带着精心准备的电路改造方案，耐心解释沟通。最终，使用人被舒建军的执着和专业所打动，积极配合线路改造工作，成功消除了这一重大安全隐患。

　　舒建军深知做好文物保护宣传工作是做好消防工作的重要环节。他把“消防课堂”开进村巷，手把手教老人们使用灭火毯、灭火器；组织队员每日走访景区内的孤寡老人等重点人群，逐家逐户宣传防火知识。

　　在村民眼中，舒建军不仅是村里的“消防卫士”，更是他们的朋友，他总会利用闲暇时间去村民家里看看，讲解灭火器怎么用、火灾隐患怎么处置等知识，真正将消防安全知识送到村民身边。不仅如此，每当辖区范围外出现火情时，他还会带领队员第一时间赶赴现场，力所能及协助当地开展救援，这也让他赢得了全镇人民的赞誉和尊重。

　　“守护宏村的消防安全是我的使命，也是我的幸福。”舒建军说，“看到宏村在我们的守护下平安无事，看到游客在古村中安然游览，我就觉得一切付出都值得。”（王蕾 黟宣）